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Trabajo elaborado por Aarón Franco Fernández (100406571) y José Ramón Manjavacas Maceiras (100406591)
# Análisis de equipos en una jornada de la Liga Santander
Análisis de comentarios de aficionados sobre el Real Madrid, el Atlético de Madrid y el Barcelona durante el día 2 de enero correspondiente a la jornada 20 del campeonato liguero español de fútbol de la temporada 2021/2022.
# Recogida y filtrado de datos
Decidimos recopilar tweets filtrando por los jugadores que inicialmente pensamos iban a tener un mayor impacto en los partidos o de los que se podría llegar a comentar más sobre ellos, así como palabras claves de los equipos implicados.
Asimismo, la recolección de tweets fue realizada durante la previa de cada partido, así como en momentos posteriores a sus finalizaciones, para ver de quién se hablaba más de cara al inicio del partido y quién acabó teniendo más peso en los encuentros. Además, destacar que decidimos coger este día en específico ya que por horarios tanto Real Madrid como Atlético de Madrid y Barcelona jugaban el mismo día separados por pocas horas durante la tarde.
Para la recogida de esta información, vamos a hacer uso de la API de Twitter y para ello tendremos que estar registrado como desarrollador.
Gracias a esta herramienta creamos un fichero llamado TwitterProducer.java que nos permitirá a partir de un código en java, recoger los tweets a tiempo real a partir de un filtrado de palabras clave.
Las palabras clave que se usan para filtrar la recogida de tweets son las siguientes: "courtois", "vinicius", "bale", "militao", "alaba", "mendy",
"nacho", "kroos", "modric", "casemiro", "valverde", "benzema", "hazard", "asensio", "rodrygo", "ancelotti", "xavi", "riqui puig", "araujo", "pique","pedri", "ansu fati", "gavi", "messi", "morata", "dembele", "ferran", "kubo", "cholo", "luis suarez", "koke", "oblak", "gimenez", "griezmann","llorente", "carrasco", "felipe", "rayo", "joao", "falcao"
Este código nos generará un fichero .txt donde se encuentran almacenados los tweets o retweets, en los cuales se haya nombrado en algún momento alguna de las palabras clave, desde el instante en el que ejecutamos dicho código, hasta cuando lo querramos finalizar.
Una vez tenemos los diferentes ficheros txt con los tweets que queremos analizar, creamos un nuevo fichero llamado WordCount.java, que nos permitirá contar las veces que se ha hablado de un jugador o de un equipo de los que queremos analizar. Además, añadiendo una nueva libreria llamada JFreeChart, podemos representar los resultaods obtenido mediante diagramas de barras y diagramas de sectores.
# Real Madrid vs Getafe
![Real_Madrid](Previa/Real_Madrid.png)
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