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@@ -968,3 +968,14 @@ Además de los scripts que ya se han ido comentando, existe otro llamado ./scrip
 Como nuestro cometido era conocer quién de las cuatro compañías entre Amazon, Apple, Google y Microsoft tenía más valoración, descargamos los 81000 tweets que comentamos y los procesamos con Hadoop según lo ya descrito. Finalmente estos son los resultados obtenidos:
 
 ![Resultados](https://gitlab.pervasive.it.uc3m.es/uploads/100291481/compdist_business_analysis_tweets/f39f87200a/Resultados.png)
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+Como conclusiones se puede sacar que Google tiene mucho mayor éxito que el resto, lo cual es razonable teniendo el auge de la compañía en los últimos años y la cantidad de servicios que ofrece.  Después, se ve muy pareja la lucha entre Apple y Microsoft y en último lugar está Amazon, que si bien tiene muy buena infraestructura y sus servicios como IaaS (Infrastructure as a service) son de gran nivel, no tienen tanta repercusión como el de las otras compañías.
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+## CONCLUSIONES
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+Para concluir, parece adecuado realizar un resumen de las competencias adquiridas durante el proyecto en general y sobre la Computación Distribuida. En primer lugar, hemos podido aprender a utilizar un API (en concreto el de Twitter), analizar sus posibilidades y limitaciones y emplear librerías de código Java para su uso. Transversalmente, se ha profundizado en el manejo de lectura y escritura de ficheros en el lenguaje Java. Por otra parte, se ha aprendido el manejo de una de las bases no relacionales No-SQL basada en documentos (MongoDB) para el almacenamiento de ficheros y la exportación de los datos a .csv, así como el formato de este tipo de ficheros. A continuación, ha habido una introducción al mundo del Big Data, que tanta importancia está adquiriendo en nuestros días, mediante el procesamiento de los datos con Hadoop y finalmente se ha aprendido a escribir HTML con Java. Otra de las competencias adquiridas durante el proyecto ha sido el de la escritura de scripts para automatizar procesos, así como los comandos de Linux para realizar todas las operaciones y los propios de Hadoop en el sistema de archivos HDFS, aparte del también conocimiento del sector obtenido con los resultados del estudio.
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+Finalmente, aunque el lector si ha probado el código, no tiene por qué haber adquirido conocimiento en ello, sí que es de notar el aprendizaje en el uso de sistemas de control de versiones como Git y el del lenguaje MarkDown para poder redactar este documento.
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+Por ello, creemos que el proyecto ha sido de gran utilidad y debemos resaltar el efecto positivo en el aprendizaje de la Computación Distribuida.